辽宁石油化工大学学报
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基于ISSA的多变量ORVFL网络自适应预测控制
那新宇, 余华鹏, 金鑫, 王越
辽宁石油化工大学学报    2023, 43 (1): 80-88.   DOI: 10.12422/j.issn.1672-6952.2023.01.014
摘要159)   HTML7)    PDF (1345KB)(257)    收藏

针对多输入多输出(Multiple?Input Multiple?Output, MIMO)的非线性系统,提出了一种基于改进的麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm, ISSA)的在线序列随机权值网络( Online Random Vector Functional?Link Net, ORVFL)自适应预测控制算法(ISSA?MPC)。该算法采用ORVFL网络逼近非线性系统模型,并用于系统过程的多步预测。为了提高麻雀搜索算法的性能,使用该算法对系统性能指标进行了在线优化,求解了每一个采样周期的最优控制律。结果表明,该算法控制性能良好并具有较好的抗模型失配能力。

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基于免疫算法结构分解的分布式预测控制算法
刘臻博, 金鑫, 李平
辽宁石油化工大学学报    2022, 42 (5): 90-96.   DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2022.05.014
摘要191)   HTML1207959552)    PDF (988KB)(346)    收藏

针对分解的分布式模型预测控制(DMPC)系统中子系统间的耦合影响所导致的通信负担重的问题,提出了一种新的基于免疫算法(IA)系统结构分解的DMPC算法。首先,采用IA算法对DMPC系统结构分解中遇到的输入分组(ICD)和输入输出配对(IOPD)问题进行求解,最大程度地减小了系统间输入输出耦合影响;然后,采用DMPC算法对分解后的系统进行分布式控制,有效地减小了子系统间的耦合,并降低了系统的通信负载问题;最后,用重油分馏化工过程进行了仿真实验,并通过与集中式模型预测控制(CMPC)的仿真结果作对比来验证了算法的有效性。

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蒽与叔丁醇Friedel-Crafts烷基化反应
叶金鑫, 孙 京, 王 欣, 周明东
辽宁石油化工大学学报    2017, 37 (1): 14-17.   DOI: :0.3969/j.issn.1672-6952.2017.01.003
摘要569)      PDF (2555KB)(354)    收藏
分子筛催化剂是一种高效、环保、绿色的具有特定空间结构的固体酸催化剂,被广泛应用于石油化工和有机合成等领域。利用离子交换方法合成了一种酸性微孔β分子筛催化剂,并且研究了该分子筛催化剂催化蒽与叔丁醇的Friedel-Crafts烷基化反应,通过GC-MS、FT-IR、1H-NMR、元素分析等手段对反应产物进行了细致的表征。在此基础上,对蒽与叔丁醇的Friedel-Crafts烷基化反应机理进行了初步的探讨。结果表明,所合成的酸性分子筛催化剂具有较高的催化活性,异辛烷不仅仅作为反应溶剂,还能与分子筛形成叔丁基碳正离子促进反应进行,反应主要生成2-叔丁基蒽和2,6-二叔丁基蒽两种产物,具有很好的工业应用前景。
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负载型高铼酸盐离子液体的制备
林 巍,衣 昊,王景芸,王 强,叶金鑫,臧树良
辽宁石油化工大学学报    2016, 36 (3): 12-14.   DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2016.03.003
摘要651)      PDF (1962KB)(310)    收藏
离子液体是由阴阳离子组成,在室温下呈现液态的熔融盐,是一种新兴的绿色溶剂和性能优良的催化剂,但成本较高、用量大、不易分离等缺点限制了其广泛应用。目前解决方法之一就是将离子液体负载在无机或有机固体材料上。该实验以MCM-41分子筛为载体,采用化学法制备负载型高铼酸盐离子液体,并采用FT-IR、TG、XRD和N2吸附脱附对制备的负载型离子液体进行了表征和分析。结果表明,离子液体成功键合在MCM-41表面,其分解温度在280~680℃,虽然MCM-41负载离子液体后孔径尺寸和比表面积有所降低,但体相结构没有被损坏。
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